🎲 GPUモンテカルロAI

過去パターンの後追いではなく、未来をシミュレーションする

これは何か

従来の予想印(◎〇▲)は固定パターンでしたが、GPUモンテカルロAIは数十万レース分のシミュレーションを実行し、統計的に的中率・回収率が高い買い目の組み合わせを都度導き出します。開発思想で述べた「模倣ではなく未来予測」を、実際の予想ロジックに落とし込んだ第一弾です。

仕組み

1
人気順ごとの実際の勝率分布をもとに、レースの結果を確率モデル化
2
GPU上で同条件のレースを何十万回もシミュレーション(モンテカルロ法)
3
的中率が高い組み合わせだけを厳選し、少ない点数(低予算)で的中率を最大化
4
実際の的中実績を蓄積し、確率モデル自体を継続的に補正するループを運用

現在の対応状況

中央競馬・地方競馬・競艇・競輪に順次導入中です。既存の予想印と並行して提供し、既存ユーザーの設定には影響しません。

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