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1R 2R 3R 4R 5R 6R 7R

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別府競輪3連単人気順出現傾向
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別府1R 回収率を上げるには？

別府 9月30日 20:41発走 20:36締切予定 　 1R 　

Ｆ２ ウィンチケットＭＮ競輪 波チャレンジ予選
車番AI本紙枠番 車番選 手 氏 名府県年齢期ランク 脚質 ギヤ競走得点と直近の成績ライン
1 〇 1 1 小島 雅章埼玉5083 A3 追 3.92 73.16 2 0 0 0 8 2 7 3 4 10 29.1 41.6 58.3 関東
2 △ 2 2 齋藤 輝彦神奈川4293 A3 追 3.93 72.18 4 0 0 1 1 6 2 6 3 11 9.0 36.3 50.0 南関東
3 ◎ 3 3 大越 啓介栃木3697 A3 追 3.92 72.02 2 5 4 0 7 1 7 5 9 13 20.5 35.2 61.7 関東
4 ▲ 4 4 伊藤 翼神奈川3994 A3 両 3.92 70.51 2 4 2 5 3 2 9 3 1 14 33.3 44.4 48.1 南関東
5 注 5 5 五反田 豊和宮崎4880 A3 両 3.92 68.59 0 5 4 0 3 1 4 4 4 18 13.3 26.6 40.0 九州
6 ｘ　 6 6 澤亀 浩司福岡5760 A3 追 3.93 68.50 0 0 0 0 1 4 1 4 4 15 4.1 20.8 37.5 九州
7　　 7 岡田 哲夫福島4392 A3 追 3.92 67.76 1 0 0 0 2 2 1 3 3 14 4.7 19.0 33.3 北日本
並び 連携ライン 7　314　25　6
　※1=3,2=4,5=6,の目にも注意
9月30日別府1R 、車番3支持率：31%、車番1支持率：23%、車番4支持率：19%、車番2支持率：7%、車番6支持率：5%、車番5支持率：3%、車番7支持率：2%
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別府2R 回収率を上げるには？

別府 9月30日 21:05発走 21:00締切予定 　 2R 　

Ｆ２ ウィンチケットＭＮ競輪 ４チャレンジ予選
車番AI本紙枠番 車番選 手 氏 名府県年齢期ランク 脚質 ギヤ競走得点と直近の成績ライン
1 〇 1 1 佐藤 正吾宮城4288 A3 追 3.92 74.20 8 0 0 0 9 1 4 6 3 6 21.0 52.6 68.4 北日本
2 ◎ 2 2 牧田 賢也福島29111 A3 逃 3.92 71.77 2 4 1 3 0 0 2 2 2 3 22.2 44.4 66.6 北日本
3 ▲ 3 3 ラモス レオ沖縄28113 A3 逃 3.93 71.77 11 4 1 1 5 3 5 5 5 12 18.5 37.0 55.5 九州
4 注 4 4 中野 功史長崎4784 A3 追 3.92 68.94 3 0 0 0 1 2 0 3 4 12 0.0 15.7 36.8 九州
5 △ 5 5 河合 康晴静岡5568 A3 追 3.85 68.26 2 0 0 0 3 1 3 1 5 14 13.0 17.3 39.1 南関東
6 ｘ　 6 6 吉竹 雄城千葉3599 A3 追 3.92 65.66 3 0 0 0 0 1 0 1 0 11 0.0 8.3 8.3 南関東
7　　 7 中村 秀幸高知5860 A3 追 3.92 63.66 1 4 1 0 0 1 1 1 0 19 4.7 9.5 9.5 四国
並び 連携ライン 7　21563　4
　※1=2,3=4,5=6,の目にも注意
9月30日別府2R 、車番2支持率：31%、車番1支持率：23%、車番3支持率：19%、車番5支持率：7%、車番6支持率：5%、車番4支持率：3%、車番7支持率：2%
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別府3R 回収率を上げるには？

別府 9月30日 21:29発走 21:24締切予定 　 3R 　

Ｆ２ ウィンチケットＭＮ競輪 僅チャレンジ予選
車番AI本紙枠番 車番選 手 氏 名府県年齢期ランク 脚質 ギヤ競走得点と直近の成績ライン
1 ○ 1 1 林 成人愛媛5273 A3 追 3.92 74.87 7 1 0 0 5 4 4 5 7 8 16.6 37.5 66.6 四国
2 ◎ 2 2 隅田 幸助広島4191 A3 両 3.92 72.22 10 7 3 2 2 1 6 2 5 14 22.2 29.6 48.1 中国
3 注 3 3 赤松 秀展高知5376 A3 追 3.83 71.70 2 0 0 0 3 1 1 3 5 11 5.0 20.0 45.0 四国
4 △ 4 4 永山 英司神奈川5378 A3 追 3.93 70.00 0 0 0 0 2 2 2 2 1 11 12.5 25.0 31.2 南関東
5 × 5 5 湯浅 大輔千葉4096 A3 逃 3.92 69.70 6 6 3 3 5 0 6 5 3 13 22.2 40.7 51.8 南関東
6 ▲　 6 6 松岡 慶彦栃木5174 A3 追 3.92 66.87 0 0 0 0 1 1 0 2 2 12 0.0 12.5 25.0 関東
7　　 7 永井 隆一東京4883 A3 追 3.92 64.81 0 0 0 0 1 0 1 0 1 20 4.5 4.5 9.0 関東
並び 連携ライン 7　2135　46
　※1=3,4=5,6=7,の目にも注意
9月30日別府3R 、車番2支持率：31%、車番1支持率：23%、車番6支持率：19%、車番4支持率：7%、車番3支持率：5%、車番5支持率：3%、車番7支持率：2%
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別府4R 回収率を上げるには？

別府 9月30日 21:53発走 21:48締切予定 　 4R 　

Ｆ２ ウィンチケットＭＮ競輪 地チャレンジ予選
車番AI本紙枠番 車番選 手 氏 名府県年齢期ランク 脚質 ギヤ競走得点と直近の成績ライン
1 〇 1 1 篠田 樹大分29113 A3 逃 3.92 72.79 1 9 4 3 0 3 4 6 5 9 16.6 41.6 62.5 九州
2 ◎ 2 2 松丸 裕紀福岡4486 A3 追 3.92 70.16 4 0 0 0 2 1 1 2 3 12 5.5 16.6 33.3 九州
3 ▲ 3 3 高森 圭介栃木4883 A3 追 3.92 70.14 0 0 0 0 2 1 2 1 5 13 9.5 14.2 38.0 関東
4 △ 4 4 相川 巧埼玉3698 A3 両 3.92 68.68 3 1 0 0 0 0 0 0 2 15 0.0 0.0 11.7 関東
5 注 5 5 米丸 俊成熊本5572 A3 追 3.86 67.35 0 0 0 0 0 0 0 0 5 9 0.0 0.0 35.7 九州
6 ｘ　 6 6 小林 宏年静岡5955 A3 追 3.92 66.76 0 0 0 0 1 2 1 2 5 17 4.0 12.0 32.0 南関東
7　　 7 中村 敏之輔北海道3991 A3 追 3.93 62.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0.0 0.0 0.0 北日本
並び 連携ライン 7　12564　3
　※1=2,3=4,1=5,2=5,の目にも注意
9月30日別府4R 、車番2支持率：31%、車番1支持率：23%、車番3支持率：19%、車番4支持率：7%、車番6支持率：5%、車番5支持率：3%、車番7支持率：2%
AI推奨の3連単同競輪場出現🏆上位組合せ
1人気3人気2人気順[2→3→1]自信度:4.61%
4人気1人気2人気順[1→2→5]自信度:1.13%
4人気3人気2人気順[1→5→7]自信度:0.89%
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5人気6人気1人気順[6→5→2]自信度:0.63%★
1人気4人気5人気順[2→4→6]自信度:2.19%
2人気4人気1人気順[1→4→2]自信度:2.19%
1人気3人気5人気順[2→3→6]自信度:1.75%
1人気3人気6人気順[2→3→5]自信度:1.54%
4人気3人気2人気順[4→3→1]自信度:1.32%
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別府5R 回収率を上げるには？

別府 9月30日 22:18発走 22:13締切予定 　 5R 　

Ｆ２ ウィンチケットＭＮ競輪 地チャレンジ予選
車番AI本紙枠番 車番選 手 氏 名府県年齢期ランク 脚質 ギヤ競走得点と直近の成績ライン
1 ◎ 1 1 生野 優翔大分23127 A3 逃 3.93 76.84 3 10 10 3 1 0 11 3 1 4 57.8 73.6 78.9 九州
2 ○ 2 2 後田 康成長崎5275 A3 追 3.92 72.79 1 0 0 0 7 2 3 6 5 10 12.5 37.5 58.3 九州
3 △ 3 3 大薗 宏茨城5171 A3 追 3.83 72.14 2 0 0 0 8 4 4 8 4 11 14.8 44.4 59.2 関東
4 × 4 4 等々力 久就長野3498 A3 逃 3.92 69.84 1 5 4 3 1 0 8 0 0 12 40.0 40.0 40.0 関東
5 注 5 5 赤星 俊光熊本4686 A3 追 3.92 67.63 2 0 0 0 1 1 0 2 1 8 0.0 18.1 27.2 九州
6　　 6 6 渡邊 秀明神奈川5368 A3 追 3.92 66.77 0 0 0 0 0 2 0 2 3 22 0.0 7.4 18.5 南関東
7 ▲　 7 山内 大作静岡5075 A3 追 3.92 65.25 1 1 0 0 0 1 0 1 1 10 0.0 8.3 16.6 南関東
並び 連携ライン 7　61　2543　
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9月30日別府5R 、車番1支持率：31%、車番2支持率：23%、車番7支持率：19%、車番3支持率：7%、車番4支持率：5%、車番5支持率：3%、車番6支持率：2%
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2人気1人気3人気順[2→5→6]自信度:2.98%
6人気4人気3人気順[1→2→3]自信度:0.19%
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別府6R 回収率を上げるには？

別府 9月30日 22:45発走 22:40締切予定 　 6R 　

Ｆ２ ウィンチケットＭＮ競輪 不チャレンジ予選
車番AI本紙枠番 車番選 手 氏 名府県年齢期ランク 脚質 ギヤ競走得点と直近の成績ライン
1 〇 1 1 吉岡 優太茨城23127 A3 逃 3.92 77.85 12 12 9 5 1 0 13 2 4 2 61.9 71.4 90.4 関東
2 ◎ 2 2 宮澤 晃山梨5075 A3 追 3.92 74.20 8 0 0 0 5 5 1 9 6 8 4.1 41.6 66.6 関東
3 ▲ 3 3 水本 博行岡山5078 A3 追 3.92 73.11 3 1 1 0 6 7 2 12 4 9 7.4 51.8 66.6 中国
4 ｘ 4 4 塩川 真一郎広島5074 A3 追 3.92 71.66 4 0 0 0 1 3 0 4 7 8 0.0 21.0 57.8 中国
5 △ 5 5 川本 琢也岡山38100 A3 両 3.93 69.42 4 11 6 0 1 0 2 5 3 11 9.5 33.3 47.6 中国
6　　 6 6 鈴木 規純福島5075 A3 追 3.92 69.16 0 0 0 0 1 1 0 2 6 16 0.0 8.3 33.3 北日本
7 注　 7 玉木 英典北海道3995 A3 追 3.92 66.70 0 0 0 0 1 0 0 1 6 17 0.0 4.1 29.1 北日本
並び 連携ライン 1276　534
　※1=2,3=4,4=5,3=5,6=7,の目にも注意
9月30日別府6R 、車番2支持率：31%、車番1支持率：23%、車番3支持率：19%、車番5支持率：7%、車番4支持率：5%、車番7支持率：3%、車番6支持率：2%
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別府7R 回収率を上げるには？

別府 9月30日 23:12発走 23:07締切予定 　 7R 　

Ｆ２ ウィンチケットＭＮ競輪 断チャレンジ予選
車番AI本紙枠番 車番選 手 氏 名府県年齢期ランク 脚質 ギヤ競走得点と直近の成績ライン
1 〇 1 1 野中 龍之介神奈川24127 A3 逃 3.92 78.70 0 13 5 12 0 0 14 3 1 2 70.0 85.0 90.0 南関東
2 ◎ 2 2 原岡 泰志郎千葉36100 A3 両 3.92 74.52 12 0 0 0 5 6 3 8 0 10 14.2 52.3 52.3 南関東
3 ▲ 3 3 曽我部 匡史愛媛5182 A3 追 3.92 72.08 2 0 0 1 6 0 2 5 6 11 8.3 29.1 54.1 四国
4 注 4 4 深井 高志東京5763 A3 追 3.92 69.23 0 0 0 0 4 3 3 4 2 12 14.2 33.3 42.8 関東
5 △ 5 5 細田 純平広島3699 A3 両 3.85 69.20 3 2 0 0 1 1 1 1 3 7 8.3 16.6 41.6 中国
6 ｘ　 6 6 阿部 利光宮城5077 A3 追 3.86 69.20 0 0 0 0 2 3 2 3 3 17 8.0 20.0 32.0 北日本
7　　 7 坂本 敏也北海道3993 A3 両 3.92 67.47 2 4 2 0 0 0 0 2 3 14 0.0 10.5 26.3 北日本
並び 連携ライン 5　12437　6
　※1=2,6=7,の目にも注意
9月30日別府7R 、車番2支持率：31%、車番1支持率：23%、車番3支持率：19%、車番5支持率：7%、車番6支持率：5%、車番4支持率：3%、車番7支持率：2%
AI推奨の3連単同競輪場出現🏆上位組合せ
1人気3人気2人気順[2→3→1]自信度:4.61%
4人気1人気2人気順[1→2→4]自信度:1.13%
4人気3人気2人気順[1→5→7]自信度:0.89%
4人気3人気5人気順[1→7→5]自信度:0.67%
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3人気4人気6人気順[6→1→2]自信度:3.67%
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競輪の予想方法はいくつかありますが、代表的な方法をいくつかご紹介

選手の成績や直近のレース結果を分析する方法
競輪では選手の成績や直近のレース結果が非常に重要な情報となります。
過去のレースデータや選手の実力を分析することで、今後のレースの傾向を予想することができます。

競輪新聞を読む方法
競輪新聞には、選手やレースの情報が詳しく掲載されています。
選手の調子やレースの展開予想、注目の選手や枠順などをチェックすることで、より正確な予想ができるようになります。

オッズを参考にする方法
別府競輪のオッズは、選手の人気を表しています。
人気が高い選手は実力があることが多いため、オッズを参考にすることで優勝候補を見つけることができます。

データ分析や機械学習を用いる方法
競輪のレースデータを分析し、機械学習アルゴリズムによって予測モデルを構築する方法もあります。
過去のレースデータを元に選手やレースの特徴を抽出し、今後のレースの予想を行うことができます。

以上のような方法を組み合わせることで、より正確な競輪の予想を行うことができます。
ただし、競輪は非常に不確定要素が多い競技であり、完全な予想は難しいとされていますのでご自分の予算に応じてチョイスすることが大事です。
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