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2023年10月7日東京 12R 馬券診断
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  ※想定人気順に並んでいます。
馬名
オッズ推移▼

　→　
07:24時点		 馬番12 ノーブルラン　　　　単勝2.7倍 馬番05 ハッピーロンドン　　単勝4.0倍 馬番10 サヨノフィールド　　単勝7.5倍 馬番06 ピエフォール　　　　単勝12.7倍 馬番02 ケイツーマルカ　　　単勝15.0倍 馬番11 ハッピーアズラリー　単勝15.0倍 馬番07 クラックオブドーン　単勝19.0倍 馬番15 サトノラッシュ　　　単勝21.1倍 馬番09 テンコマンドゥール　単勝22.8倍 馬番08 トリフィス　　　　　単勝27.4倍 馬番13 レヴィナス　　　　　単勝29.8倍 馬番01 ヨドノマックス　　　単勝39.5倍 馬番04 ナスノカンゲツ　　　単勝40.2倍 馬番03 ララモンドール　　　単勝74.7倍 馬番14 クリノザウルス　　　単勝87.0倍 東京 12R 07:24更新
想定人気 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 全通り
１着
２着
３着
　　
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  • 解説:指定のレース馬券組合せで過去レースでの回収グラフ 総投資 回収率 的中率を計算し期待値を算出
    • ※数字1～18は単勝人気
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    入力例 馬複（馬連）1=2,馬単 1→2,ワイド 1-2,三連複 1=2=3,3連単 1→2→3 改行で複数組合せ可能 　 フォーム入力で買目の投票結果を調査（直近四ヵ月のレース）
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10月7日 東京 12R 結果払戻し

2023/10/7 16:24発走

2023-10-07 16:24:00 東京 12R 　 12R 4人気-10人気-1人気
入線馬番順： 11-8-5
馬連：17,900円
ワイド：
4,030円
500円
3,190円
馬単：26,250円
3連複：16,920円
3連単：121,390円
🎯　 AI⑩ワイド2的中!
　

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東京 12R 結果払戻し

2023-10-07 16:24:00 東京 12R 　 12R 4人気-10人気-1人気
入線馬番順： 11-8-5
馬連：17,900円
ワイド：
4,030円
500円
3,190円
馬単：26,250円
3連複：16,920円
3連単：121,390円
🎯　 AI⑩ワイド2的中!
　

・実オッズ推移データ
2023-10-07 07:24:29
  • 1ヨドノマックス　　39.5
  • 2ケイツーマルカ　　15.0
  • 3ララモンドール　　74.7
  • 4ナスノカンゲツ　　40.2
  • 5ハッピーロンドン　4.0
  • 6ピエフォール　　　12.7
  • 7クラックオブドーン19.0
  • 8トリフィス　　　　27.4
  • 9テンコマンドゥール22.8
  • 10サヨノフィールド　7.5
  • 11ハッピーアズラリー15.0
  • 12ノーブルラン　　　2.7
  • 13レヴィナス　　　　29.8
  • 14クリノザウルス　　87.0
  • 15サトノラッシュ　　21.1
    • 2023-10-07 08:24:33
  • 1ヨドノマックス　　37.0
  • 2ケイツーマルカ　　14.8
  • 3ララモンドール　　69.3
  • 4ナスノカンゲツ　　37.3
  • 5ハッピーロンドン　4.0
  • 6ピエフォール　　　12.1
  • 7クラックオブドーン17.8
  • 8トリフィス　　　　25.9
  • 9テンコマンドゥール14.6
  • 10サヨノフィールド　7.8
  • 11ハッピーアズラリー12.9
  • 12ノーブルラン　　　3.1
  • 13レヴィナス　　　　31.6
  • 14クリノザウルス　　84.7
  • 15サトノラッシュ　　19.6
    • 2023-10-07 12:24:51
  • 1ヨドノマックス　　35.3
  • 2ケイツーマルカ　　14.1
  • 3ララモンドール　　90.9
  • 4ナスノカンゲツ　　33.5
  • 5ハッピーロンドン　3.9
  • 6ピエフォール　　　11.9
  • 7クラックオブドーン18.6
  • 8トリフィス　　　　20.4
  • 9テンコマンドゥール18.1
  • 10サヨノフィールド　8.5
  • 11ハッピーアズラリー7.1
  • 12ノーブルラン　　　4.0
  • 13レヴィナス　　　　34.7
  • 14クリノザウルス　　86.2
  • 15サトノラッシュ　　14.4
    • 　※今後ここで調べた組合せをオリジナルセットとして自動投票できる仕組みを開発・公開予定ですのでログインして続報をお待ちください。
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    　【中央競馬馬券収支シミュレータ】
    　
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